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Scopri come utilizzare i sondaggi per ricerche esplorative, descrittive o causali.

Donna che lavora al laptop


Puoi facilmente condurre delle ricerche basate su sondaggi per acquisire informazioni chiave sul tuo pubblico di riferimento, ma le migliori non si limitano solo a porre delle domande. La tua strategia dovrà riflettere i tuoi obiettivi e la fase in cui si trova il processo di ricerca.

Pensa al tuo attuale progetto di ricerca. Stai formulando un'ipotesi o stai cercando di convalidarne una? In virtù della loro estrema versatilità, sondaggi e questionari possono essere utilizzati per condurre ricerche esplorative, descrittive e causali. Continua a leggere per scoprire come funzionano le indagini statistiche per la ricerca e quando e come utilizzarle.

Perché i sondaggi sono così importanti nella ricerca? Imprenditori, accademici, scienziati e molti altri professionisti raccolgono dati attraverso le indagini per documentare il proprio lavoro. Può trattarsi di dati sia quantitativi che qualitativi, in grado di produrre risultati misurabili e significativi.

La ricerca esplorativa si concentra sulla raccolta di idee e intuizioni, anziché sull'acquisizione di dati statisticamente accurati. Può essere applicata per i casi di studio, nelle osservazioni sul campo, nei gruppi di discussione e nelle interviste.

Si può condurre un'indagine esplorativa all'inizio del processo di ricerca per aiutare a identificare problemi e temi o a consolidare le domande di ricerca. Ad esempio, un'azienda potrebbe consultare il proprio mercato di riferimento per raccogliere idee su nuovi prodotti.  

I sondaggi esplorativi contengono per lo più domande aperte che chiedono agli intervistati di esprimere il loro parere. In questo modo si ottengono approfondimenti di tipo qualitativo, ovvero soggettivi e non misurabili.

La ricerca esplorativa può portare alla luce problemi sconosciuti o nuove soluzioni man mano che ci si addentra nell'argomento. Queste indagini possono fornire un contesto più ampio o spiegare il "perché" di certi dati numerici, ad esempio i dati sulle prestazioni. Si tratta di un tipo di ricerca non quantificabile e che di solito prevede un campione di dimensioni ridotte, che non permette di trarre conclusioni generali sulla popolazione target.

Hai notato un calo nel coinvolgimento dei dipendenti e sospetti che abbia a che fare con la carenza di personale e gli orari prolungati. Tuttavia, non avendone la certezza, hai bisogno di raccogliere dei riscontri per definire l'esatto problema da risolvere. Distribuisci così un questionario di feedback ai dipendenti, per conoscere la loro opinione:

Esempio di domanda a risposta aperta

Le risposte che ricevi alla domanda "Quali aspetti del suo lavoro la soddisfano di più?" rivelano in realtà che i dipendenti non hanno difficoltà a svolgere mansioni che non sono di loro competenza. La considerano un'opportunità di crescita e di apprendimento.

Esempio di domanda di indagine che chiede ai dipendenti se trovano il loro lavoro impegnativo o frustrante

Allo stesso modo, chiedi ai dipendenti quali aspetti del loro lavoro trovano impegnativi o frustranti. Vieni a sapere che per molti di loro il pendolarismo si rivela faticoso e pesante, mentre altri non si sentono adeguatamente compensati.

Anche se non è possibile misurare questi dati, puoi utilizzarli per capire che è necessario sviluppare un programma di benefit per i dipendenti migliore. A questo punto, puoi inviare un sondaggio sulla soddisfazione dei dipendenti più mirato. Il feedback ottenuto ti aiuterà ad ottimizzare i benefit aziendali e a monitorare la soddisfazione nel tempo.

Desideri approfondire i metodi di ricerca esplorativa e come implementarli in modo efficace? Scopri di più su quando e perché usare la ricerca esplorativa per individuare nuove prospettive e sviluppare domande di ricerca più efficaci.

La ricerca descrittiva è più strutturata e contiene domande a risposta chiusa. Le indagini per la ricerca descrittiva sono veri e propri studi trasversali, spesso impiegati per raccogliere informazioni sulle caratteristiche di una popolazione target in un determinato momento.

Dal momento che i ricercatori creano dei sondaggi strutturati con una teoria o una domanda precisa in mente, essi vengono generalmente utilizzati per verificare ipotesi o supposizioni. Nella ricerca descrittiva, le indagini sono finalizzate a ottenere risultati conclusivi, ovvero a trarre conclusioni statisticamente significative da dati quantitativi e misurabili.

Si inizia definendo un obiettivo di indagine, per poi impostare un questionario con domande su un determinato argomento. Le domande hanno opzioni di risposta predefinite, alle quali possono essere assegnati dei valori numerici. In questo modo si ottengono dati quantitativi, ovvero valori oggettivi e misurabili.

I questionari di indagine possono essere distribuiti a un campione di dimensioni sufficientemente ampie da assicurare un margine di errore ridotto. Ciò significa che i risultati potrebbero essere generalizzati alla popolazione di riferimento. Tuttavia, potrebbe risultare più difficile comprendere le motivazioni delle risposte raccolte, in quanto gli intervistati non condividono alcun feedback con parole proprie.

Devi condurre una ricerca per conoscere meglio il mercato di destinazione ideale per il tuo prodotto. Hai a disposizione un prototipo e vuoi vedere quali reazioni suscita nelle persone. Decidi quindi di inviare il tuo sondaggio a un campione statisticamente significativo della tua popolazione target tramite un panel di indagine online.

Nel questionario, presenti il prodotto con le sue caratteristiche e i suoi vantaggi principali, chiedendo alle persone che cosa le spingerebbe a comprarlo. (Chiederai anche agli intervistati quali sono le loro reazioni al prodotto e cosa potrebbe indurli a non acquistarlo.)

Scopri che il 28% di loro risponde: "Soddisfa una mia esigenza che al momento non è soddisfatta da altri prodotti". Questo numero potrebbe non sembrarti un granché al momento. Ma hai anche posto una serie di domande demografiche, riguardanti l'età, l'identità di genere, la provenienza culturale, il livello di reddito e il luogo di residenza.

Esempio di domanda a tendina

Circa il 56% delle persone che hanno partecipato all'indagine ha un'età compresa tra i 35 e i 54 anni. Decidi di filtrare la risposta "Soddisfa una mia esigenza che al momento non è soddisfatta da altri prodotti" solo in base a tale fascia di età. E scopri che il 77% degli intervistati di tale fascia demografica ha dichiarato di avere bisogno del prodotto. Questa nuova informazione sul tuo mercato di riferimento può avere un grande impatto sulle future iniziative di marketing e di sviluppo dei prodotti.

Anche la ricerca causale è di tipo quantitativo, predefinito e strutturato, come la ricerca descrittiva, ma va ben oltre la mera osservazione e mira a stabilire il rapporto causa-effetto tra variabili.

I ricercatori manipolano le variabili attraverso esperimenti e misurazioni. Ad esempio, un'azienda potrebbe voler monitorare la fidelizzazione dei clienti che acquistano per la prima volta, quindi questa sarà la variabile costante. Possono iniziare a offrire ai nuovi acquirenti un programma fedeltà e vedere se tale iniziativa ha un impatto sulla loro fidelizzazione.

La ricerca causale può essere un buon metodo per testare nuove idee, prodotti, benefit e altro. Tuttavia, può risultare difficile controllare tutte le variabili, con il rischio di ottenere risultati fuorvianti. L'esecuzione di questi esperimenti può anche costare molto sia in termini di tempo che di denaro.

Vuoi verificare se il servizio clienti ha un impatto diretto sulla loro fidelizzazione. Dal momento che questa è una fase di sperimentazione, non puoi ancora stravolgere completamente la strategia di assistenza dell'azienda. 

Invece chiedi ai rappresentanti del servizio di assistenza di offrire a un cliente su cinque un codice promozionale del 20% per il successivo acquisto. Nell'offrire lo sconto, dovranno leggere un testo in cui si enfatizza quanto l'azienda apprezzi la fiducia accordata dal cliente.

Tutti i clienti che interagiscono con l'assistenza clienti ricevono un questionario sulla loro soddisfazione per il servizio. Nell'arco di alcuni mesi, potrai constatare se vi sono differenze marcate in una delle principali metriche di fidelizzazione tra i clienti a cui è stato offerto lo sconto e quelli a cui non è stato offerto:

Esempio di domanda NPS

La domanda "Con quale probabilità consiglierebbe questa azienda ad amici o colleghi?" è una metrica di fidelizzazione dei clienti standard del settore denominata Net Promoter Score® (NPS). Inoltre, accedendo ai parametri di riferimento del settore relativi alla fidelizzazione dei clienti, potrai verificare se i tuoi miglioramenti sono in linea o addirittura superiori a quelli dei tuoi concorrenti.

Ora che si è fatta chiarezza sui diversi tipi di indagine, è importante imparare come condurre questi sondaggi. Sono tanti i tipi di indagine o gli argomenti che è possibile trattare, ma ecco quattro esempi di metodi che puoi utilizzare per consultare il tuo pubblico.

Le indagini online vengono utilizzate dai ricercatori per consultare il pubblico di riferimento su Internet. I rispondenti possono compilare i questionari online dal proprio dispositivo mobile o dal computer desktop a qualsiasi ora del giorno e della notte.

Ecco i vantaggi e delle indagini online con alcune linee guida da seguire:

  • Durante la creazione del sondaggio, è possibile abilitare le risposte anonime. Questo può aiutare gli intervistati a sentirsi più a loro agio nel dire ciò che pensano veramente.
  • Se devi condurre una ricerca e hai bisogno di un campione più ampio, puoi sfruttare un panel globale, come SurveyMonkey Audience, per trovare più persone disposte a partecipare al tuo sondaggio.
  • Non tutte le indagini o tutte le domande sono adatte ai tuoi intervistati. Con le opzioni di logica puoi mantenere i questionari online il più possibile brevi e mirati. La logica di indagine ti aiuta infatti a escludere i rispondenti non idonei o a far saltare ai partecipanti le sezioni del questionario che non li riguardano.
  • A differenza di altri formati, le indagini online sono facili da analizzare. Questo perché i risultati vengono calcolati automaticamente ed espressi come percentuali e numeri grezzi. SurveyMonkey dispone anche di funzioni di analisi che possono aiutarti a interpretare i dati, a scoprire aspetti nascosti e a creare report convincenti. 
  • Per risparmiare tempo, puoi iniziare con un modello per indagine già pronto. Trova un questionario che risponda al tuo obiettivo di ricerca e personalizzalo come preferisci. Quindi, scegli tra le varie modalità di invio, tra cui un invito via email o l'inserimento nel sito web aziendale.

Ai partecipanti all'indagine potrebbe essere chiesto di compilare un questionario cartaceo se consultati nell'ambito di un gruppo di discussione o di una ricerca in presenza.

Sebbene vengano ancora utilizzati, la popolarità dei sondaggi su carta è in declino. Poiché utilizzano documenti cartacei e possono necessitare di spedizioni fisiche, non sono eco sostenibili e la loro distribuzione costa tempo e denaro. Inoltre, le persone potrebbero non rispondere a un questionario cartaceo se sanno di doverlo restituire per posta o di persona.

Analizzare i dati raccolti con i sondaggi cartacei è più difficile. È probabile che si debbano inserire manualmente i dati, comprese le risposte scritte, per documentare i risultati e analizzare i numeri.

Le indagini telefoniche vengono talvolta condotte per i sondaggi di natura politica. In alcuni casi, i partecipanti possono essere videochiamati per colloqui o altri tipi di sessioni di ricerca. Questa tipologia di indagini si concentra sull'acquisizione di informazioni più dettagliate che aiutino a generare idee o a formulare nuove ipotesi.

Oggi sono sempre meno le organizzazioni che utilizzano i sondaggi telefonici per raccogliere feedback, soprattutto perché i sondaggi online sono diventati più popolari.

I dati dei sondaggi telefonici possono essere falsati da errori di trascrizione. Inoltre, i rispondenti potrebbero essere meno aperti o sinceri per il fatto di parlare direttamente con chi li intervista.

Come le videochiamate o le interviste, i sondaggi in presenza prevedono che i ricercatori chiedano ai partecipanti di rispondere alle loro domande faccia a faccia.

Chi conduce la ricerca o l'intervista è in grado di riconoscere e registrare il linguaggio del corpo, di porre domande pertinenti e di chiedere ulteriori informazioni, se necessario.

Come per le altre forme di colloqui e gruppi di discussione, è difficile generalizzare le informazioni ottenute con le indagini in presenza alla popolazione di riferimento.

Inoltre, i colloqui faccia a faccia sono a rischio di bias di indagine, principalmente perché a gestirli è la persona responsabile del sondaggio. Potrebbe accidentalmente rivelare i propri pregiudizi, porre domande tendenziose o capziose oppure commettere altri errori che potrebbero falsare i risultati.

Nella ricerca basata su sondaggi, la qualità dei risultati dipende da come viene progettata l'indagine. Se non è ben focalizzata, se contiene domande poco chiare o fuorvianti o se mette a disagio i partecipanti, le percentuali di risposta saranno basse e i dati scadenti. Ecco come una buona progettazione può aiutare tutti i tipi di ricerca a produrre risultati affidabili.

  1. Inizia definendo un obiettivo chiaro e preciso per la tua indagine. In questo modo eviterai di trattare troppi argomenti o di verificare troppe ipotesi in un unico sondaggio.
  1. Prendi in considerazione i diversi tipi di campionamento che potresti utilizzare. Come pensi di identificare e scegliere un campione rappresentativo per poter trarre delle conclusioni valide? Le dimensioni e le caratteristiche del campione dipendono dalle caratteristiche della popolazione target.
  1. Scrivi una giusta introduzione alla tua indagine. A seconda del tipo di ricerca, potrebbe essere necessario fornire informazioni sull'istituzione accademica che rappresenti o sull'uso che intendi fare dei dati.
  1. Mantieni il questionario di indagine il più possibile breve, limitando il numero di domande aperte. Queste ultime richiedono tempo e riflessione e potrebbero scoraggiare i rispondenti.
  1. Organizza l'indagine in modo logico, iniziando con quesiti facili e non su temi delicati prima di passare a quelli più complessi o personali.
  1. Se è il caso, puoi incoraggiare la partecipazione offrendo degli incentivi, come sconti, punti fedeltà o carte regalo.
  1. Prima di inviare il sondaggio, chiedi un feedback ai colleghi o agli altri ricercatori del progetto. È possibile collaborare alle indagini con altri soggetti, in modo da essere d'accordo sulle domande da porre. E ricorda di visualizzare sempre un'anteprima del questionario prima di inviarlo, in modo da garantire un'esperienza di partecipazione senza problemi.

Per centrare gli obiettivi del sondaggio, che sia per scopi commerciali, accademici o di altro tipo, è essenziale sfruttare un mix equilibrato di ricerca esplorativa, descrittiva e causale.

Un piano di ricerca ben strutturato, che incorpori indagini quantitative e qualitative, garantisce spunti di riflessione utili per prendere decisioni strategiche.

Inizia subito. Se ti serve aiuto per trovare rispondenti, visita SurveyMonkey Audience o scegli il piano più adatto alle tue esigenze.

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