Differenza tra ricerca quantitativa e qualitativa

La ricerca quantitativa e quella qualitativa rappresentano due metodi complementari, da poter associare nelle indagini per ottenere risultati che siano al contempo capillari e approfonditi.

In parole semplici, i dati quantitativi forniscono le cifre che dimostrano i punti generali complessivi della tua ricerca, mentre i dati qualitativi forniscono i dettagli e gli approfondimenti necessari per capirne a pieno le relative implicazioni.

Perché questi due metodi producano nelle tue indagini i risultati migliori, è importante capire le differenze che li contraddistinguono. Analizziamoli insieme.

I dati quantitativi servono a raccogliere i fatti nudi e crudi, le cifre. Si tratta di dati statistici e strutturati, che sono di supporto per trarre dalle ricerche conclusioni di carattere generale.

I dati qualitativi raccolgono quelle informazioni che tentano di descrivere un argomento più che misurarlo: si tratta di impressioni, opinioni e punti di vista. Un'indagine qualitativa è meno strutturata e mira ad andare a fondo nell'argomento in questione per raccogliere informazioni relative alle motivazioni, al pensiero e agli atteggiamenti delle persone. Tutto questo da una parte fornisce una comprensione profonda delle domande della ricerca, ma dall'altra rende più difficile analizzare i risultati.

I dati quantitativi possono aiutarti ad avere una visione generale, mentre quelli qualitativi aggiungono dettagli e possono addirittura conferire una "voce umana" ai risultati dell'indagine.

Vediamo come utilizzare ciascun metodo in un progetto di ricerca.

Questi due metodi di ricerca non sono in conflitto tra loro, ma in effetti funzionano molto meglio se associati. In un mondo di big data, sono tantissime le cifre e le statistiche che costituiscono una solida base per le nostre decisioni; ma questa base è incompleta senza le informazioni raccolte dalle persone reali che danno un significato ai numeri.

Quindi in che modo associamo queste due forme di ricerca? La ricerca qualitativa rappresenta quasi sempre il punto d'inizio quando si vogliono scoprire nuovi problemi e nuove opportunità, che serviranno a svolgere una ricerca più approfondita in un secondo momento. I dati quantitativi forniscono misurazioni che servono a confermare un problema o un'opportunità e a comprenderlo.

Proviamo con un esempio

Supponiamo che tu abbia tenuto una conferenza e desideri un feedback dai partecipanti. Probabilmente molti aspetti li puoi già valutare con una ricerca quantitativa, per esempio la percentuale di partecipazione, la soddisfazione complessiva, la qualità dei relatori, il valore delle informazioni date, eccetera. Tutte queste risposte possono essere date in modo misurabile con domande a risposta chiusa.

Ma potresti anche voler inserire alcune domande aperte per una ricerca qualitativa, per scoprire se ti è sfuggito qualcosa. Potresti usare domande quali:

Se da queste domande qualitative rintracci delle tematiche comuni, puoi decidere di esaminarle in modo più approfondito, di apportare delle modifiche al tuo prossimo evento e assicurarti, dopo la prossima conferenza, di aggiungere delle domande quantitative sugli argomenti emersi.

Supponiamo, per esempio, che diversi partecipanti abbiano segnalato come aspetto meno positivo della conferenza la difficoltà a raggiungere il luogo in cui si teneva. La volta successiva, nell'indagine potresti porre domande quantitative sul livello di soddisfazione dei partecipanti relativamente alla location, o chiedere ai rispondenti di scegliere da un elenco di potenziali luoghi quello che preferirebbero.

Un buon sistema per capire quando passare da un metodo all'altro è quello di esaminare le domande aperte e chiedersi il motivo per cui le si sta utilizzando.

Per esempio, se avevi chiesto: "Cosa ne pensi dei prezzi del nostro gelato?", le persone ti daranno un feedback utilizzando parole proprie e probabilmente otterrai delle risposte fuori dagli schemi.

Ma se non è questo ciò che stai cercando, dovresti utilizzare una risposta facilmente quantificabile, per esempio:

Rispetto ai nostri concorrenti, pensi che i prezzi del nostro gelato siano:

Questo tipo di domanda risulterà molto chiara per i rispondenti all'indagine e ti fornirà dati omogenei facili da analizzare.

Esistono diversi metodi per condurre una ricerca qualitativa che ti fornisca informazioni molto dettagliate su un argomento di tuo interesse.

Tuttavia, questo metodo di ricerca aperto non sempre ti fornisce i risultati più accurati per le questioni rilevanti; inoltre, i risultati sono difficili da analizzare perché le persone usano parole e frasi diverse per descrivere i propri punti di vista e, addirittura, potrebbero non parlare delle stesse cose se per le risposte hanno a disposizione uno spazio per divagare.

In alcuni casi potrebbe essere più efficace scegliere domande "completamente quantitative".

Per non confondere i rispondenti, è opportuno evitare domande del tipo "Cosa ne pensi del nostro servizio Internet?". Potresti invece porre una domanda quantitativa a risposta chiusa, come quella dell'esempio seguente.

Il servizio Internet è affidabile:

I rispondenti all'indagine non sempre hanno la pazienza di riflettere su ciò che viene loro chiesto e di scrivere lunghe risposte per esprimere accuratamente la loro opinione. È molto più veloce scegliere una delle diverse opzioni precaricate in un questionario. L'uso delle domande quantitative ti permette di inserire più domande nell'indagine e di ottenere più risposte.

In un questionario a risposte chiuse, anche alle risposte con parole è possibile assegnare valori numerici che possono essere convertiti in seguito in indicatori e grafici. Questo significa che la qualità complessiva dei dati è migliore. Ricorda che dati più accurati ti permettono di prendere le migliori decisioni possibili.

Il nostro modello di indagine sulla soddisfazione dei clienti contiene alcuni buoni esempi su come utilizzare insieme le domande qualitative e quantitative per ottenere una visione completa delle prestazioni del tuo business.

Da quanto tempo sei cliente della nostra azienda?

Con quale probabilità acquisterai di nuovo uno dei nostri prodotti?

Quello che segue è un altro esempio preso dalla nostra indagine sul coinvolgimento dei dipendenti.

Quando commetti un errore, con quale frequenza il tuo supervisore risponde in modo costruttivo?

Ora che conosci la definizione di dati quantitativi e qualitativi e le differenze che contraddistinguono questi due metodi di ricerca, saprai come utilizzarli insieme al meglio. Puoi metterli in pratica nel tuo prossimo progetto utilizzando uno dei nostri modelli di indagine elaborati da esperti.

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