Cos'è una scala Likert?

Scopri uno dei modi più affidabili per misurare le opinioni, le percezioni e i comportamenti e come utilizzarli nella tua prossima indagine.

Scala Likert

Scopri come e quando usare le domande di indagine a scala Likert

Hai mai risposto a una domanda in cui ti veniva chiesto quanto fossi d'accordo o in disaccordo su qualcosa?

Questo è il tipo di domanda "a scala Likert". Le scale Likert vengono ampiamente utilizzate per misurare le opinioni e gli atteggiamenti dei rispondenti con un livello di sfumatura più significativo di una semplice domanda "sì/no".

Esplora le caratteristiche di una domanda Likert, trova esempi, comprendi quando usare questo strumento e scopri come implementarlo nelle tue indagini.

Qual è la definizione di scala Likert?

Per comprendere la scala di valutazione Likert, devi innanzitutto capire che cos'è una scala di valutazione.

Una scala di valutazione è costituita da una serie di opzioni di risposta –numeriche o verbali – riguardanti una varietà di opinioni su un argomento. Fa sempre parte di una domanda a risposta chiusa (una domanda che presenta ai rispondenti opzioni di risposta precompilate).

Che cos'è dunque una domanda di indagine a scala Likert? È una domanda che utilizza una scala a 5 o 7 punti, a volte chiamata scala di soddisfazione, che va da un estremo all'altro. In genere, la domanda di indagine a scala Likert include un'opzione moderata o neutra nella sua scala.

Le scale Likert (dal nome del loro ideatore, il sociologo americano Rensis Likert) sono abbastanza popolari perché offrono uno dei sistemi più affidabili per misurare le opinioni, le percezioni e i comportamenti.

Rispetto alle domande binarie, che offrono solo due opzioni di risposta, le domande di tipo Likert forniscono un feedback più granulare che permette di capire se il prodotto è stato "abbastanza buono" o, magari, "eccellente". Le domande Likert possono aiutarti a stabilire se una recente uscita aziendale ha lasciato i dipendenti "molto soddisfatti", "un po' insoddisfatti", o semplicemente indifferenti.

Questo metodo ti permetterà di scoprire sfumature di opinione che potrebbero fare la differenza nell'interpretazione del feedback che ricevi. Inoltre, può anche aiutarti a individuare le aree in cui migliorare il servizio o il prodotto.

Esempi di scala Likert

Le domande a scala Likert vengono usate in molti tipi di indagine differenti, sia che tu stia provando a scoprire cosa pensano i dipendenti del loro lavoro o che tu voglia conoscere l'opinione dei clienti sul tuo ultimo prodotto.

Per aiutarti a usare le domande Likert in modo efficace, ecco alcuni esempi di possibili domande:

Soddisfazione dei clienti

Complessivamente, quanto sei soddisfatto/a o insoddisfatto/a della nostra azienda?

  • Molto soddisfatto/a
  • Abbastanza soddisfatto/a
  • Né soddisfatto/a né insoddisfatto/a
  • Abbastanza insoddisfatto/a
  • Molto insoddisfatto/a

Coinvolgimento dei dipendenti

Sono soddisfatto/a degli investimenti fatti dalla mia organizzazione nell'istruzione:

  • Pienamente d'accordo
  • D'accordo
  • Né d'accordo né in disaccordo
  • In disaccordo
  • Fortemente in disaccordo

Feedback su un evento professionale

Quanto sono stati utili i contenuti presentati durante l'evento aziendale?

  • Estremamente utili
  • Molto utili
  • Abbastanza utili
  • Non tanto utili
  • Per niente utili

Quando usare un questionario a scala Likert

La varietà di domande di indagine esistenti è enorme. Come è possibile stabilire quando è opportuno usare le domande a scala Likert?

Le scale Likert sono perfette per approfondire un argomento specifico e sondare (in modo più dettagliato) l'opinione delle persone. Puoi prenderle in considerazione ogni volta che devi scoprire di più su...

  • Come le persone stanno reagendo al tuo nuovo prodotto
  • Che cosa pensa il tuo team a proposito di un recente sviluppo in ufficio
  • Che cosa pensano i clienti dell'assistenza clienti della tua azienda
  • Come è stato recepito il tuo evento pubblico dai partecipanti

...o su qualsiasi altro aspetto per cui sia necessario misurare il sentiment in merito a qualcosa di specifico e desideri un maggiore livello di dettaglio nelle risposte.

Per usare una terminologia ancora più tecnica, il livello di dettaglio più profondo è ciò che gli esperti di indagini chiamano "varianza". A una varianza più alta corrisponde un maggiore livello di dettaglio delle sfumature di pensiero di una persona.

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PER SAPERNE DI PIÙ

Le domande a scala Likert fanno felici i tuoi rispondenti

Un vantaggio enorme della scala Likert è che può aiutarti a evitare alcune delle insidie più comuni nella progettazione delle indagini, come la creazione di domande troppo ampie che potrebbero mettere in difficoltà i rispondenti. Il senso di frustrazione potrebbe di conseguenza indurli a rispondere troppo rapidamente, rovinando la qualità dei dati.

I progettisti di indagini che a volte hanno poco tempo a disposizione ricorrono ai tipi di domande a più ampio spettro, come domande "sì/no", "Seleziona tutto", domande aperte, di classificazione o a matrice, utilizzandole come una sorta di scorciatoia.

Come regola generale, nella maggior parte di questi scenari dovrebbero affidarsi a uno strumento collaudato come la scala Likert, per mantenere i rispondenti più concentrati e soddisfatti del linguaggio semplice e diretto usato.

Le scale Likert funzionano meglio quando le domande sono incentrate su un solo argomento

È importante fare in modo che ogni serie di domande dell'indagine sia focalizzata sullo stesso argomento. Alla fine, questo ti aiuterà a ottenere risultati più accurati. Quando infatti arriverà il momento di fornire un resoconto sui dati, vorrai analizzare un punteggio che riassume i risultati ottenuti con alcune domande.

Ad esempio, potresti porre questa domanda iniziale:

"Quanto ti ritieni soddisfatto/a o insoddisfatto/a della qualità della cena servita stasera?"

La domanda di follow-up successiva potrebbe essere:

"Quanto ti ritieni soddisfatto/a o insoddisfatto/a della qualità degli antipasti serviti stasera?"

"Quanto ti ritieni soddisfatto/a o insoddisfatto/a della qualità del piatto principale servito stasera?"

"Quanto ti ritieni soddisfatto/a o insoddisfatto/a della qualità dei dolci serviti stasera?"

Questa invece è una domanda che dovresti inserire in un'altra sezione dell'indagine:

"Quanto ti ritieni soddisfatto/a o insoddisfatto/a del servizio di guardaroba di stasera?"

Raggruppando le domande relative a un argomento e sommando le risposte per ottenere un punteggio – sulla "Qualità del cibo", in questo caso – potrai valutare in modo più affidabile gli atteggiamenti nei confronti di uno specifico prodotto, servizio o evento sul quale stai indagando.

Come scrivere le domande di indagine a scala Likert

Precisione innanzitutto. Le domande di tipo Likert devono essere formulate correttamente per evitare confusione e aumentarne l'efficacia. Se stai raccogliendo dati sul grado di soddisfazione nei confronti del servizio di un ristorante, specifica se intendi il servizio dell'addetto al guardaroba, dei camerieri o del titolare. O magari al servizio in generale. Stai chiedendo se il cliente è rimasto soddisfatto della velocità del servizio, della cortesia del personale o della qualità del cibo e delle bevande? In conclusione: più le tue domande saranno specifiche, maggiore sarà la possibilità di ottenere risposte utili alle tue domande di tipo Likert.

Fai attenzione agli aggettivi. Se poni domande di tipo concettuale nella tua indagine, devi assicurarti che le persone capiscano esattamente cosa intendi. Le opzioni di risposta devono includere parole descrittive facilmente comprensibili. Non ci deve essere confusione su quale grado sia superiore a quello successivo: "abbastanza" è più di "un bel po'"? È consigliabile iniziare dagli estremi ("estremamente", "per niente"), definire il punto medio della scala con cui rappresentare un parere moderato ("moderatamente") o neutrale ("né d'accordo né in disaccordo") e quindi usare termini molto chiari, come "molto" e "leggermente", per il resto delle opzioni.

Bipolare o unipolare? Vuoi una domanda la cui risposta possa ricadere ai due lati opposti della neutralità – "amore" e "odio" – o in cui la gamma di risposte possibili vada da "nessuna" al grado massimo? Nella maggior parte dei casi, è preferibile quest'ultima, ovvero la scala unipolare. Ad esempio, è meglio utilizzare una scala che vada da "estremamente coraggioso" a "per niente coraggioso", piuttosto che una scala da "estremamente coraggioso" a "estremamente timido". Perché? Per le persone è semplicemente più facile riflettere su scale unipolari e puoi avere la certezza che un'estremità sia l'esatto opposto dell'altra, rendendo la scala anche metodologicamente più affidabile.

Meglio chiedere. Le dichiarazioni comportano un rischio implicito: la maggior parte delle persone tenderà ad essere d'accordo piuttosto che in disaccordo con quanto affermato perché gli esseri umani sono tendenzialmente gentili e rispettosi. (Questo fenomeno prende il nome di distorsione della risposta per acquiescenza.) È quindi più efficace porre una domanda piuttosto che fare una dichiarazione.

Altri 5 suggerimenti per l'uso delle scale Likert

  1. Usa sempre le etichette. Le scale numerate che utilizzano solo numeri anziché parole come opzioni di risposta possono causare problemi perché i rispondenti potrebbero non sapere quale estremità dell'intervallo sia positiva o negativa.
  2. Solo numeri dispari. Le scale con un numero dispari di valori avranno un punto medio. Quante opzioni dovresti offrire? I rispondenti hanno difficoltà a definire il loro punto di vista su una scala maggiore di sette. Se elenchi più di sette opzioni di risposta, è probabile che le persone inizino a scegliere una risposta in modo casuale, il che può rendere i tuoi dati privi di significato. I nostri metodologi raccomandano cinque punti di scala per una scala unipolare e sette punti di scala se è necessario utilizzare una scala bipolare.
  3. Mantieni una spaziatura coerente. Le opzioni di risposta in una scala devono essere equidistanti tra loro. Questo può essere complicato quando usi etichette di testo anziché numeriche, quindi assicurati di usare le parole con giudizio.
  4. Includi tutte le opzioni. Le scale devono comprendere l'intera gamma di risposte. Se chiedi quanto è stato veloce il cameriere e le risposte vanno da "estremamente veloce" a "moderatamente veloce", i rispondenti che pensano che il cameriere sia stato lento non sapranno quale risposta scegliere.
  5. Usa la logica. Aggiungi la logica di salto per far risparmiare tempo ai rispondenti. Se, ad esempio, vuoi sapere quanto un tuo cliente abbia apprezzato il tuo ristorante, ma vuoi maggiori dettagli solo se è rimasto insoddisfatto per qualche motivo, usa la logica di domanda. In questo modo solo i clienti insoddisfatti passeranno a una domanda che richiede suggerimenti di miglioramento.

Probabilmente conoscevi le domande su scala Likert da molto tempo, anche se non avevi mai sentito questo nome. Ora sai anche come migliorarne l'efficacia in modo da aggiungere un livello di sfumatura maggiore alle domande chiave delle tue indagini.

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