Ricerca qualitativa e ricerca quantitativa: differenze, esempi e quando utilizzarle

Quanto ti sono familiari le differenze tra il metodo di ricerca qualitativo e quello quantitativo?

Scegliendo una delle seguenti opzioni di risposta predefinite:

Al contrario, se rispondi esprimendoti con parole tue, fornisci dati qualitativi, cioè descrittivi e non misurabili.

La scelta del metodo migliore dipende dagli obiettivi della ricerca e dai dati che si intendono raccogliere.

In questo articolo illustriamo le differenze tra questi due metodi, i rispettivi punti di forza e il modo in cui possono integrarsi a vicenda.

La ricerca qualitativa è un tipo di osservazione ravvicinata, in cui i ricercatori si concentrano sulla comprensione dei comportamenti, delle motivazioni e delle emozioni delle persone. Le tipologie più comuni di ricerca qualitativa sono le interviste, i gruppi di discussione e i sondaggi che richiedono risposte scritte.

La ricerca quantitativa è un tipo di raccolta dati in cui i ricercatori eseguono misurazioni, elaborano previsioni e confermano ipotesi. Le tipologie di ricerca quantitativa più comuni sono i sondaggi, gli esperimenti, gli studi e le analisi dei dati.

Supponiamo che tu voglia svolgere una ricerca di mercato per sviluppare un nuovo prodotto. La scelta del metodo di ricerca, qualitativo o quantitativo, dipende dagli obiettivi della ricerca e dall'affidabilità delle risorse. Per aiutarti a decidere, ti presentiamo una descrizione dei punti di forza e dei limiti di ciascun metodo.

Considerata la differenza tra i dati qualitativi e quelli quantitativi, si possono utilizzare entrambi in modo da integrarli a vicenda. Di seguito è spiegato come utilizzare contemporaneamente i due metodi di ricerca per ottenere una comprensione più completa del tuo argomento di studio.

Le indagini rappresentano un’ottima risorsa per applicare la ricerca multimetodo. Quando crei un questionario, puoi facilmente includere sia domande a risposta aperta che a risposta chiusa per ottenere informazioni più dettagliate. Di seguito trovi la spiegazione, completa di esempi, di come sfruttare la differenza tra la ricerca qualitativa e quella quantitativa.

Se devi misurare il coinvolgimento dei dipendenti o la fedeltà dei clienti, probabilmente utilizzerai il Net Promoter Score® (NPS®). Se non è così, faresti bene ad aggiungerlo alla tua ricerca, perché il NPS è uno standard di settore sfruttato da numerose aziende per monitorare le loro prestazioni.

La domanda "Con quale probabilità consiglierebbe il nostro prodotto ad amici o colleghi?" fornisce dati quantitativi.

Poniamo che in un certo mese il tuo NPS sia 70 e nel mese successivo scenda a 60. Monitorando e confrontando il tuo NPS, capisci che devi occuparti di alcuni aspetti problematici; ma da dove iniziare? Fortunatamente hai usato la logica d'indagine per chiedere ai clienti che hanno espresso una valutazione più bassa di spiegare le loro risposte:

Esistono varie scale di valutazione per i sondaggi, come quelle a stelle, con faccine sorridenti e altre ancora. Molte opzioni di risposta includono anche scale con parole, in cui le persone possono scegliere il loro livello di accordo, soddisfazione o qualsiasi altro aspetto.

Benché alcune opzioni di risposta possano apparire soggettive, in realtà producono dati quantitativi utili per il tracciamento di grafici, il monitoraggio e l'analisi. Ecco un esempio dal nostro modello di indagine sulla soddisfazione dei dipendenti:

Certamente "non concordo affatto" o "concordo pienamente" sono opinioni, ma queste opzioni di risposta possono essere analizzate in numeri e percentuali: per esempio, il 59% dei partecipanti al sondaggio ha dichiarato di essere soddisfatto della cultura aziendale.

I numeri raccontano solo una parte della storia; per ottenere un contesto più approfondito, si possono utilizzare le domande a risposta aperta. Per esempio, come puoi sapere se il 59% è un valore positivo o negativo? Magari confrontandolo con l'anno precedente è più alto; in tal caso sarebbe positivo. Ma perché?

Per aggiungere qualche dettaglio, puoi porre una domanda tipo "Descriva la sua esperienza sul luogo di lavoro". Le risposte ottenute possono influire sulle tue azioni successive.

Prova i nostri modelli di indagine sulla soddisfazione dei clienti oppure dai un'occhiata a questi esempi:

Complessivamente, quanto ritiene soddisfacente la nostra azienda?

Quali tra le seguenti parole utilizzerebbe per descrivere i nostri prodotti? Selezionare tutte le opzioni applicabili.

Quanto tempo abbiamo impiegato a rispondere alle sue domande?

Prova i nostri modelli di indagine per le ricerche di mercato oppure dai un'occhiata a questi esempi:

Quanto le è familiare il nostro marchio?

Quando è stata l'ultima volta che ha utilizzato questa categoria di prodotto?

Pensando al logo in generale, quale dei seguenti concetti descrive meglio le sue sensazioni?

Prova i nostri modelli di indagine sul feedback dei dipendenti oppure dai un'occhiata a questi esempi:

Ritiene che la qualità del lavoro di questo/a dipendente sia buona?

Trovo soddisfacenti le mie opportunità di crescita professionale.

Quanto ritiene soddisfacente o insoddisfacente la sua mansione attuale al lavoro?

Prova i nostri modelli di indagine per il feedback sugli eventi oppure dai un'occhiata a questi esempi:

Nel complesso, come giudica l'evento?

Qual è stato il livello di organizzazione dell'evento?

Ritiene che la durata dell'evento sia stata adeguata, oppure l'ha trovata troppo lunga o troppo breve?

Quanto è probabile che lei partecipi nuovamente a questo evento in futuro?

NPS, Net Promoter e Net Promoter Score sono marchi registrati di Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company e Fred Reichheld.